الـ Data Analysis وعلاقتها بالـ Marketing.

الـ Data Analysis وعلاقتها بالـ Marketing.

لـ Data Analysis ليها أهمية كبيرة في الـتسويق.

تحليل البيانات او الأرقام المجردة في حد ذاتها مش مفيد ولكنها بتساعدك في تفسيرها 

علي اكتشاف كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك الإلكتروني.

➕إزاي تختبر ده و ايه اللي المفروض تختبره

افيناش كرشيك مؤلف كتاب” تحليل الويب :ساعه في اليوم ” باتباع منهجيه ثلاثية  الأتجاهات عند تحليل الويب.

واللي منها:

_تحليل البيانات السلوكيه التي تعبر عن نوايا زوار الموقع.

_تحليل النتائج التي تظهر عدد الزوار الذين نفذوا الإجراءات المطلوبه في الموقع.

_اختبار الـ Data Analysis

المرتبطة بتجربة المستخدم .

+البيانات السلوكيه في الـ Data Analysis

السلوك اللي بيستخدمه الزوار داخل موقعك الإلكتروني بيكشف عن نواياهم, كمان دراسة روابط الإحاله والمصطلحات البحثيه.

عشان يلاقوا الموقع بتاعك و ده بيساعدك تكشف المشاكل اللي بتواجه المستخدمين وازاي تحلها.

وده  بيتم من خلال ” تحليل كثافة النقرات والتجزئه, مقاييس الزيارات والمحتوي”

+النتائج “تلبية التوقعات”

في النهاية بتسعي لإقناع زوار موقعك الإلكتروني بتنفيذ الإجراء المحدد وبالتالي زيادة الإيرادات وعشان تحقق النتايج دي.

لازم تحلل الاهداف و مؤشرات الأداء الرئيسيه عشان تكشف سبل للتحسين.

كل ده بجانب دراستك لنوايا المستخدمين عشان تقدر تتأكد من أنها بتتوافق مع موقعك والأهداف اللي بتسعي لتحقيقها.

+تجربة المستخدم: تحليل سلوك المستخدمين و أساليب التأثير عليهم.

عشان تقدر تحدد العوامل المؤثره علي تجربة المستخدم لازم تعمل اختبارات لتحليل سلوكه, وتفهم الأسباب

اللي تخليه يتصرف بطريقة أو غيرها علي موقعك الإلكتروني ودة هيساعدك علي اكتشاف كيفية التأثير علي سلوكه.

و زيادة قدرة موقعك علي تحقيق النتائج المرجوه .

وممكن تعمل الأختبارات دي من خلال الأساليب:

1)الإختبارات الثنائيه A\B Split Testing 

2)مختبرات الاستماع Listening Labs

3)الخرائط الحراريه منفردة الصفحه Single Page heat maps

+الأختبارات الثنائيه A\B Split Testing 

بتقيس متغير واحد في كل مرة لدراسة تأثيره علي النتيجة النهائيه مثلاً:

1) اختبار عنوانين مختلفين لنفس البريد الإلكتروني لاكتشاف عنوان النتائج من معدل الفتح.

2)أختبار موضعين مختلفين مختلفين لكلمة ” اشتري الأن” في صفحة المنتج لأكتشاف تأثير ذلك علي زيادة المبيعات.

3)أختبار أساليب مختلفه في كتابة إعلانات الدفع لكل نقرة لمعرفة الأحسن بينهم في زيادة معدل النقر.

بعد كدا بتوزع الزيارات عشوائياً علي الأشكال المختلفه من ذات المتغير وتقاس النتائج كل شكل منها لمعرفة لو كان 

فارق إحصائي كبير بينهما وبعد كدا تستخدم الشكل اللي حصل علي أفضل النتائج.

+أختبار الإحصاء متعدد المتغيرات 

الأختبار ده بيضمنلك عدة المتغيرات في ذات الوقت ولكن بيسمحلك بتحديد الشكل الأفضل

في كل متغير  بالنسبه للمواقع الإلكترونيه.

يمكنك بأستخدام هذه الاختبار ان تختبر:

1) عناوين ومحتوي رسائل البريد الإلكتروني.

2)الألوان وحجم الخط والصور في الموقع الإلكتروني.

النوع ده من الأختبارات بيشمل احتمالات لا حصر لها عشان كدا تحليل جميع  التفاصيل مهما كانت صغيره.

فممكن ياخد منك وقت طويل جداً ولكن نجاح الاختبار يعتمد علي وجود أهداف واضحه من البدايه.

+مختبرات الإستماع 

ده بيتضمن مشاهدة المستخدمين  وهما بيتفاعلوا علي موقعك الإلكتروني مع الإستماع لتعليقاتهم.

+أدوات الـ Data Analysis

أول حاجة بتحتاجها عشان تحليل الويب هو أداة لجمع البيانات ممكن تكون مدفوعه أو مجانيه.

ومن أبرز الأدوات دي المستخدمة في الـ Data Analysis

_تحليلات جوجل وكانت معروفه سابقاً.

_ Lyria HQ والتي كانت معروفه سابقاً باسم Click Tracks ” سجل خادم الويب “

_ Awstats “تحليل سجل الخادم”

_Webalizer “تحليل سجل خادم الويب”

أما فيما يتعلق بالأختبارات الثنائيه في العديد من الأختبارات نيابة عنها وفي حال معندكش القدرة التقنيه 

علي تنفيذها داخليه منها خدمة google optimize.

ويمكنك الأستعانه بأداة Crazy Egg لإكتشاف مواضع نقر الزوار في موقعك الإلكتروني.

+في النهاية 

جهود التتبع والتحليل والتحسين ضرورية لنجاح التسويق عموماً والتسويق الإلكتروني علي وجه الخصوص.

إذ يتميز التسويق الإلكتروني بسهولة التتبع والقدرة علي التحسين المستمر .

ولكن في جزء بيركز علي الأرقام وينسي الغرض منها وهو “تحسين النمو”

ولكن المفروض دراسة المقاييس الكبري يكون في البدايه قبل ما تغوص في تحليل العناصر الصغري في الموقع الالكتروني.

لو عايز تعرف اوي عن الـ Marketing زور موقعنا او  صفحتنا علي الفيسبوك